تعريف ادارة البيانات
ادارة البيانات هي عملية استيعاب البيانات التي تم إنشاؤها وجمعها بواسطة المنظمة وتخزينها وتنظيمها وصيانتها. تعد الإدارة الفعالة للبيانات جزءًا مهمًا من نشر أنظمة تكنولوجيا المعلومات التي تدير تطبيقات الأعمال وتوفر معلومات تحليلية للمساعدة في دفع عملية صنع القرار التشغيلي والتخطيط الاستراتيجي من قبل المديرين التنفيذيين للشركات ومديري الأعمال والمستخدمين النهائيين الآخرين.
تتضمن هذه العملية مجموعة من الوظائف المختلفة التي تهدف بشكل جماعي إلى التأكد من أن البيانات في أنظمة الشركة دقيقة ومتاحة ويمكن الوصول إليها. يتم تنفيذ معظم العمل المطلوب بواسطة فرق تكنولوجيا المعلومات وادارة البيانات ، ولكن عادةً ما يشارك مستخدمو الأعمال أيضًا في بعض أجزاء العملية لضمان أن البيانات تلبي احتياجاتهم ولجعلهم على دراية بالسياسات التي تحكم استخدامها.
يشرح هذا الدليل الشامل نظم إدارة قواعد البيانات، برنامج إدارة البيانات، راتب إدارة البيانات، تقنيات إدارة البيانات، ستجد أيضًا أهم المهارات الإحترافية لادارة البيانات.
نظم إدارة قواعد البيانات
أول شيء وقبل كل شيء هو مراعاة حالة البيانات لذا يحتاج المسوقون إلى تقييم حالة البيانات لقاعدة البيانات لتحديد هدف عمل واقعي لخارطة طريق الأعمال الحالية والمستقبلية والشاملة. تحتفظ معظم الشركات بأكثر من 10 منصات لإدارة البيانات بالإضافة إلى عملياتهم التجارية وقد تشمل:
- نظام إدارة علاقات العملاء Customer Relationship Management System أو CRM
- نظم تكنولوجيا التسويق Marketing technology systems
- أنظمة مخازن البيانات Data Warehouse systems
- أدوات التحليلات Analytics tools
برنامج إدارة البيانات
برنامج ادارة البيانات هو برنامج يدير ويجمع البيانات من العديد من المصادر مهمته استخراج البيانات وتنظيفها وتحويلها ودمجها بحيث يمكنك الوصول إليها بشكل سهل الاستخدام.تُستخدم برامج ادارة البيانات لتحقيق أهداف العمل المهمة مثل: تكامل البيانات ، واستخراجها ، وتخزينها ، والمحاكاة الافتراضية وما إلى ذلك.
تلعب قدرة البرنامج على التعامل مع أنواع مختلفة من الاستعلامات دورًا حاسمًا في تحسين البيانات وفقًا لمتطلبات العمل.
لا تعتمد مسؤولية إدارة البيانات على فريق تكنولوجيا المعلومات فقط. إنه قرار تجاري يمكنه تحسين ودعم جميع جوانب شركتك. هذا هو السبب في أن برامج إدارة البيانات ضرورية للحصول على أقصى استفادة من معلومات مؤسستك. يساعد في تقليل الخطأ البشري ويوفر طريقة آمنة لجميع المستخدمين للوصول إلى البيانات واستخدامها وقتما يريدون.
راتب إدارة البيانات
هنا السؤال المطروح هو ما الذي يفعله محلل ادارة البيانات لأخذ مثل هذا الراتب؟
بلغ متوسط الأجر السنوي لمحلل إدارة البيانات في الولايات المتحدة 60414 دولارًا سنويًا. فقط في حالة احتياجك إلى آلة حاسبة بسيطة للراتب ، ستصل قيمتها إلى 29.05 دولارًا تقريبًا في الساعة. هذا يعادل 1162 دولارًا أمريكيًا في الأسبوع أو 5034 دولارًا أمريكيًا في الشهر.
غالبية رواتب محللي إدارة البيانات تتراوح حاليًا بين 47000 دولار إلى 73500 دولار مع أصحاب الدخول الأعلى مما يحقق 87500 دولارًا سنويًا في جميع أنحاء الولايات المتحدة. يختلف متوسط نطاق الدفع لمحلل إدارة البيانات بشكل كبير بما يصل إلى 26500 دولار مما يشير إلى أنه قد يكون هناك العديد من الفرص للتقدم وزيادة الأجور بناءً على مستوى المهارة والموقع وسنوات الخبرة.
تقنيات إدارة البيانات
لضمان جودة بيانات شركتك يجب عليك اتباع أفضل تقنيات إدارة البيانات هذه خلاف ذلك قد ينتهي بك الأمر ببيانات قذرة تسبب مشاكل في استهداف حملتك وأتمتة التسويق الخاصة بك. دعنا نتعمق في أفضل الممارسات السبع هذه:
-
حدد أهداف عملك.
-
إعطاء الأولوية لحماية البيانات والأمان.
-
ركز على جودة البيانات.
-
تقليل البيانات المكررة.
-
تأكد من سهولة وصول فريقك إلى بياناتك.
-
قم بإنشاء استراتيجية لاستعادة البيانات.
-
استخدم برنامج إدارة بيانات.
مهارات ادارة البيانات
ما المهارات التي يحتاجها متخصصو ادارة البيانات؟ليس هناك خطأ في الدور الأساسي الذي تلعبه البيانات في عالم الأعمال الحديث فقد يحتاج محترفو البيانات الضخمة إلى امتلاك مجموعات معينة من المهارات التي تجعل الإدارة الجيدة للبيانات ممكنة.
يحتاج فريق ادارة البيانات إلى عدة أشخاص بارعين في عناصر معينة من سلسلة الإدارة الكاملةحيث تشمل المهارات التي يجب تدريب متخصص في إدارة البيانات عليها ما يلي:
علوم الكمبيوتر العامة:
يجب تدريب محترف إدارة بيانات مؤهل على أساسيات علوم الكمبيوتر سيقضون الكثير من الوقت في استخدام المهارات الأساسية لتنظيم البيانات.
برمجة قواعد البيانات:
تتضمن بعض أهم لغات قواعد البيانات في عالم إدارة البيانات SQL و Python و R و Hadoop و XML و PERL. تأكد من تعلم واحدة على الأقل من هذه اللغات والتعرف على منصات قواعد البيانات المقابلة لها.
ذكاء الأعمال (Business Intelligence) وتحليلات الأعمال (Business analysis) :
هي جوهر سبب قيام الشركات بجمع البيانات وتنظيمها ويجب أن يكون محترفو إدارة البيانات قادرين على فهم التحليلات.
الحوسبة السحابية:
يمكن أن تشغل استضافة البيانات مساحة تخزين كبيرة وهذا هو سبب لجوء العديد من الشركات إلى السحابة لاستضافة بياناتها وإدارتها وتحليلها. يجب أن يكون محترفو إدارة البيانات المهرة على دراية بـ AWS و Microsoft Azure و Google Cloud و IBM Cloud والأنظمة الأساسية الأخرى.
التعلم الآلي:
تستخدم تحليلات البيانات ولا سيما مراحلها اللاحقة مثل التحليلات التنبؤية والتحليلات الوصفية تقنية التعلم الآلي على نطاق واسع لتقليل وقت الحوسبة اللازم لتحقيق النتائج.
شهادات ادارة البيانات:
إدارة البيانات علم بحد ذاته فهناك العديد من الشهادات التي يمكن لمتخصصي إدارة البيانات السعي وراءها. تقدم DAMA International شهادة أخصائي إدارة البيانات المعتمد (CDMP). تقدم Oracle و IBM وغيرها شهادات أيضًا.
المهارات الشخصية:
يتطلب استخدام البيانات قدرًا كبيرًا من التعاون مع الإدارات بخلاف أقسام تكنولوجيا المعلومات لتخطيط استراتيجيات البيانات الضخمة وتنفيذها. تعد الكتابة الجيدة والتحدث والتفكير الإبداعي مجموعة أساسية من المهارات لمحترفي إدارة البيانات الناجحين.
